ИИ-генерация кода уже не игрушка, но и «магической кнопкой» она тоже не стала.
Да, нейросети действительно иногда выдают ерунду.
Они не понимают код — они просто предсказывают наиболее вероятный следующий фрагмент. Отсюда и ошибки, и странные конструкции, и уверенные «выдумки». Если у разработчика мало опыта, результат может получиться тот самый «индусский код», который проще переписать заново.
Но как инструмент — ИИ уже полезен.
Черновики кода, шаблоны, генерация тестов, конвертация между языками, объяснение чужого кода — с этим справляется отлично. Это помощник, как продвинутый автокомплит. Не замена программиста.
Опасения про «запоминание ошибок» частично справедливы.
Да, модели могут впитать мусорные данные. Но современные движки регулярно фильтруют датасеты, перекручивают веса, обновляют версии. Это нормальная эволюция инструмента. И давайте честно: разработчики-люди тоже ошибаются.
Идея «нейросети, которая создаёт нейросети» звучит красиво, но пока больше концепт.
AutoML и автоматизация пайплайнов уже существуют, но до полностью автономных систем ― далеко. Программистов это точно не заменит в ближайшее время.
Самое важное — чтобы использовать ИИ в разработке, нужно понимать саму разработку.
Не глубоко, но достаточно, чтобы проверить результат. Если знаний нет вообще, ИИ только усилит хаос, а не избавит от него.
Итог:
👉 ИИ — отличный инструмент, но слабый заменитель программиста.
👉 Он ускоряет работу, если ты знаешь, что делаешь.
👉 Он бесполезен, если знаний ноль.
Я использую его в основном как вспомогательную штуку, а не как источник истины.
Ну и если кому нужно расслабиться после сложного кода — иногда помогает что-то совсем из другой области. Например, я скачиваю раскраски здесь
https://malyunky.com/, а тематические подборки — на сайте
https://rozmalovku.com.ua/category/rozmalovky-dlia-khlopchykiv/. Хорошо переключает голову после сложных задач.