Думаю мало кто тут с этим знаком, но спрошу.
Может кто нибудь привести пример снн реализованный в numpy и scipy. Я знаю что есть гора модулей но я хочу понять принцип. Желательно покороче) Я как то наткнулся на пост “нейросеть в 11 строк” там было про перспетрон на numpy я изучил его. Чтобы понять даже переписывал на чистый питон. И успешно научил распознавать 10 дорожных знаков можно и больше но сложно. Но вот как находить знак на изображении? Кросс корреляция из cv явно не надежна каскады обучать долго да и на каждый знак по каскаду и шаблону для кросс корреляция это эребор.
Есть в scipy свертка быстрыми преобразованиями Фурье я знаю это ключ к снн но вот как обучать сверточные слои я не знаю. Вообщем делитесь знаниями кто знает, я потом тоже поделюсь.

Такой сложный вопрос, я попробую. Читал в одной статье. Попробуй определить примерные контуры знака, его фигуру. Потом, просто перебором попробуй найти примерные фигуры на картинке. Определи цвета распространенный знаков и сверяй инфу с картинками. Я не уверен, что помог. Сказал что знаю.

P.S. Несовместимое задание с питоном. Не думаю, что питон хорош для нейросетей. Да, есть статьи, но это имплементация методов функций библиотек, которые разрабатывались возможно сотнями людей.

DamMercul
Не думаю, что питон хорош для нейросетей.

Да нормально у него всё с нейросетями. pybrain используют.
http://pybrain.org/docs/

Но когда человек спрашивает про нейросеть из 11 строк, становится ясно, что ему рано изучать нейросети. Это всё равно что с Levitanus'ом разговаривать про ООП. Он его тоже “использует” постоянно, но абсолютно не шарит в азах даже.