DjangoBB LoFi version

Полная версия: Pandas. Как реализовать группировку в условии.

Начало » Python для новичков » Pandas. Как реализовать группировку в условии.

liker

Сен. 20, 2020 20:34:37

Есть csv с ключевыми словами. Грузим в датафрейм. Нужно отфильтровать такие записи, чтобы обязательно было "погода в“ и обязательно что-то из (”Новосибирске“ OR ”Москве“ OR ”Краснодаре").

stats = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/stats.csv')

stats=''

def Weather(row):
if ‘погода в’ and (' Новосибирске'or ‘ Москве’or ‘ Краснодаре)’) in row:
row='yes

stats.apply(Weather,axis=1)

py.user.next

Сен. 21, 2020 06:42:30

liker

 if 'погода в' and (' Новосибирске'or ' Москве'or ' Краснодаре)') in row:

Изучай питон. Ошибка на примитивнейшем уровне. Не знаешь синтаксис питона.

Обычно такая проверка делается так:

  
>>> string = 'a'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
False
>>> 
>>> string = 'b'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
False
>>> 
>>> string = 'ac'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
True
>>> 
>>> string = 'abc'
>>> ('a' in string) and any(i in string for i in ('b', 'c', 'd'))
True
>>>

liker

Сен. 22, 2020 16:01:22

Все проще. Показываю:

 def Weather(row):
  if 'погода в' in row['keyword']:
                     
     for i in  ['новосибирске', 'москве', 'котельниково'] :
    
       if i in row['keyword']:
        
           row['is']='yes'
           break
       else:
           row['is']=''
  return row

py.user.next

Сен. 22, 2020 19:12:25

liker
Все проще. Показываю:

 
def Weather(row):
  if 'погода в' in row['keyword']:
                     
     for i in  ['новосибирске', 'москве', 'котельниково'] :
    
       if i in row['keyword']:
        
           row['is']='yes'
           break
       else:
           row['is']=''
  return row

Дебильный код. Что ещё сказать.

Учи питон, чтобы просто дураком не выставлять себя на всеобщее обозрение.